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Título

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Investigador de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Investigador de Aprendizaje Automático altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que aborden problemas complejos en diversas industrias. Trabajarás en colaboración con otros científicos de datos, ingenieros de software y expertos en el dominio para crear soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y efectividad de nuestros procesos. El candidato ideal tendrá una sólida formación en matemáticas, estadística y ciencias de la computación, así como experiencia práctica en el uso de herramientas y técnicas de aprendizaje automático. Además, se valorará la capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas y la habilidad para trabajar en un entorno de equipo dinámico y colaborativo. Si eres apasionado por el aprendizaje automático y estás buscando un desafío emocionante, nos encantaría saber de ti.

Responsabilidades

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  • Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático.
  • Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir requisitos del proyecto.
  • Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario.
  • Documentar procesos y resultados de investigación.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en aprendizaje automático.
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.
  • Familiaridad con bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático?
  • ¿Cómo abordas la resolución de problemas complejos con datos limitados?
  • ¿Puedes describir un proyecto de aprendizaje automático en el que hayas trabajado?
  • ¿Qué herramientas y bibliotecas prefieres para el aprendizaje automático y por qué?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en aprendizaje automático?
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